时间:2018-04-03 11:19:58 作者:不思议游戏 浏览量:26
1 输入原始数据
启动EvaGear,将以上数据输入(或复制粘贴)到EvaGear的"原始数据"工作表中。完成后的窗口截图如下图所示:
2 数据标准化设定
2.1 "人均道路面积"标准化设定
选中"人均道路面积"列的任意一个单元格,然后点击点击"开始"Ribbon页的"设定数据标准化方式"工具组中的"效益型"按钮,该列评价指标名称的上一将会增加一个内容为"#BENE"的单元格,这样就标记了"人均道路面积"是效益型指标数据。如下图所示:
2.2 其他效益型数据的标准化设定
对人均住房面积、人均GDP所在列做上节类似"人均道路面积"列的操作,将它们标记为"效益型"数据进行标准化。
2.3 成本型数据的标准化设定
选中"单位GDP电耗"列中任意一个单元格,然后点击点击"开始"Ribbon页的"设定数据标准化方式"工具组中的"成本型"按钮,该列评价指标名称的上一将会增加一个内容为"#COST"的单元格,这样就标记了"人均道路面积"是成本型指标数据。如下图所示:
对可吸入颗粒度浓度年均值、城市人口密度所在列做上节类似"单位GDP电耗"列的操作,将它们标记为"成本型"数据进行标准化。
2.4 设定"人均公共绿地面积"列为自定义标准化类型
选中"人均公共绿地面积"列中任意一个单元格,然后点击"开始"Ribbon页的"设定数据标准化方式"工具组中的"自定义"按钮,显示如下图所示的对话框,将其中的比较小值改为5,比较大值改为50。
点击输入比较大、比较小值的确定按钮,"人均公共绿地面积"列上将会增加一个内容为"#C(5,50)"的单元格,这样就标记了"人均公共绿地面积"数据使用这种自定义的比较大比较小值进行标准化。完成后标准化设定后的界面截图如下图所示:
3 客观赋权
客观赋权指通过客观数据,利用客观赋权算法计算得到各个评价指标的权重,EvaGear目前提供了两种客观赋权方法:熵权法和复相关系数法。
熵权法赋权的基本思想:
如果各个某个评价指标不同评价对象给出的值差异越大(无序程度越大、信息熵越小),说明这个指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。
复相关系数法赋权的基本思想:
在客观赋权中,所有评价对象的某个评价指标的值组成一个变量(向量,例如示例数据中所有城市的人均GDP组成一个11维向量)。复相关系数是测量一个变量与其他多个变量之间线性相关程度的指标,如果某个评价指标(变量)复相关系数越小,说明它与其他评价标准(变量)之间的相关程度越小,在综合评价中所起的作用应该越大,权重就应该越高。
3.1 熵权法
Ribbon工具栏选择"客观赋权"Ribbon页,点击"单一权重"工具组中的"熵权法"按钮,将会弹出计算进度窗口并开始计算。计算完成后,将新建一个名为"熵权法-1"的工作表,该工作表中保存着计算结果数据,如下图所示:
3.2 复相关系数法